近日，由宁波大学主导研发的智慧农业创新项目“e亩良田——基于多源数据融合的智慧农田管家”正式对外发布。该项目以“天-空-地”一体化数据采集与决策执行闭环为核心，致力于为现代农业提供端到端的智慧解决方案，标志着我国智慧农业技术迈向新台阶。

“e亩良田”项目首创性地整合了多源遥感数据与地面传感网络，构建起覆盖“天-空-地”三个维度的农田监测与管理系统。在“天”的层面，项目依托多光谱卫星遥感数据，实现对万亩农田的长势监测与产量预测，能够第一时间发现区域性生长异常，辅助农户科学决策。在“空”的层面，通过自主规划的无人机航巡，获取厘米级高精度农田影像，并结合团队自研的专属AI模型，精准识别病虫害、杂草分布及营养缺失区域，做到“识别到株、定位到田”。在“地”的层面，项目在田间布设物联网传感器网络，实时采集土壤墒情、养分含量、pH值及微气候数据，形成农田的“神经末梢”，为精准灌溉、施肥提供数据支撑。

“e亩良田”不仅提升了农业生产的管理效率，也为农业可持续发展提供了科技保障。项目团队表示，未来将继续优化AI模型与数据融合算法，推动“e亩良田”在全国范围内推广应用，助力农业现代化转型。

为更直观展示项目成果，团队提供了以下实地拍摄与系统运行图片。宁波大学e亩良田团队在试验田进行无人机航巡作业，获取厘米级农田影像。团队在田间布设物联网传感器，实时采集土壤数据。e亩良田系统界面展示了AI识别病虫害的分布情况。团队在宁波大学实验室进行数据分析与模型训练。e亩良田项目成员在试验田进行数据采集与实地验证。