在我国东北地区，玉米、水稻、大豆三大主粮作物是国家粮食安全的重要基石。然而，传统灌溉方式长期依赖农户经验，存在水资源浪费严重、灌溉时机不当、产量品质不稳定等突出问题。针对这一现状，辽宁师范高等专科学校“灌润智农”团队成功研发出基于作物生长模型的智慧灌溉决策系统，为东北主粮作物提供“感知—决策—控制”一体化的精准灌溉解决方案。

据项目团队介绍，该系统深度融合了作物生理模型、物联网、人工智能算法与云平台技术，构建起覆盖“田间感知—数据分析—智能决策—自动控制”的全链条闭环。系统通过在田间部署土壤温湿度、气象、作物长势等多维度传感器，实时采集环境与作物数据，依托自主研发的作物生长模型与AI决策算法，精准判断作物需水阈值，自动生成最优灌溉方案，并联动智能水肥一体设备实现精准执行。

灌润智农团队走访农业灌溉实况

与传统灌溉方式相比，“灌润智农”系统具备三大核心优势。其一，精准感知：基于作物生理需求的模型驱动，而非简单的土壤湿度阈值判断，有效避免“过灌”与“欠灌”；其二，智能决策：AI算法结合气象预报与作物生长周期，动态调整灌溉策略，实现“看天、看地、看作物”的精细化管理；其三，远程可控：农户通过手机或电脑端云平台，即可实时查看田间墒情、接收灌溉建议并远程控制设备，大幅降低人工成本与劳动强度。

灌润智农团队走访农田

目前，该项目已联合相关高校与农业科研机构开展技术攻关与田间验证，系统在东北典型种植区完成小规模示范应用。试点数据显示，系统可节水25%以上，节约人力成本约30%，同时显著提升作物产量与品质。

团队负责人表示，“灌润智农”将持续深耕东北智慧农业领域，推动系统在更多主粮产区落地应用，以科技之力守护“大国粮仓”，助力农业绿色可持续发展与乡村振兴战略实施。